Оценка эффективности программного продукта

Банковское дело » Оценка кредитоспособности заемщика на примере Московского кредитного банка » Оценка эффективности программного продукта

Страница 3

При показателях: r = 12 месяцев; PV = 160000 руб; IC = 100000 руб;

NPV

=

PV

-

IC

= 160000-100000 = 60000;

Очевидно, что если: NPV > 0, то проект следует принять;

Если бы: NPV

< 0

, то проект следует отвергнуть;

NPV

= 0

, то проект ни прибыльный, ни убыточный.

Вывод:

Полученная величина (NPV>0),

программный продукт необходимо рассматривать и применять в Московском кредитном Банке, очевидно что в результате осуществления проекта возмещаются инвестированные затраты, увеличивается чистая прибыль банка. Рейтинговая оценка кредитоспособности (применяемая банком в настоящее время) хороша, но она недостаточна, поэтому необходимо ввести данный программный продукт, основанный на методике выбора оптимальной стратегии распределения свободных банковских средств, который позволяет банку накапливать опыт заключения сделок различных видов. Этот опыт формализуется в специальной базе данных в виде количественных оценок надежности клиентов и сделок различных классов. Указанные оценки представляют собой значения вероятностей соблюдения клиентами условий сделок.

Эти вероятности в соответствии с рассмотренной методикой используются для оценивания (прогнозирования) значений банковского риска (среднего убытка) и средней прибыли для каждой возможной группы предлагаемых сделок. Рекомендуемое правило использования этих величин (правило выбора оптимальной стратегии распределения банковских средств) учитывает, прежде всего, последствия возможных решений банка и обеспечивает получение им максимальной средней прибыли от предлагаемых сделок, что также соответствует минимуму банковского риска. Очевидно, что приведенные в этой статье рассуждения не позволяют в полной мере учесть все возможности повышения прибыли банка от заключения различных сделок, поскольку не принималась во внимание зависимость прибыли от сроков возврата ссуды заемщиками, инфляции, перспектив заключения новых сделок и т.д.

Кроме того, эти рассуждения определяют правило принятия только положительных или отрицательных решений относительно каждой сделки. Однако на практике банку предоставляется и возможность различных изменений условий сделок. Указанные обстоятельства не рассматривались, чтобы не затруднять изложение сути методики оценки банковского риска и выбора оптимальной стратегии заключения сделок, базирующейся на основных положениях теории статистических решений.

Страницы: 1 2 3 

Еще по теме:

Валютная корзина
После отмены золотодевизного стандарта и режима фиксированных пари­тетов и курсов и переходе к Ямайской валютной системе и плавающим валют­ным курсам международные валютные единицы приравнены к определенной валютной корзине. Существует несколько видов валютных корзин. Они разли­чаются составом валю ...

Организационный механизм анализа кредитоспособности заемщиков
В процессе организации работы по кредитованию юридических лиц, как правило, принимает участие не только кредитное подразделение, но и другие службы: юридическое подразделение; подразделение, отвечающее за безопасность; подразделение, осуществляющее оперативный учет кредитных операций; подразделение ...

Основные этапы развития банковской системы России
В СССР банковская система 80-х годов характеризовалась наличием следующих централизованных государственных структур. Госбанк СССР с широкой сетью своих учреждении, число которых составляло около 4500 и которые были заняты производственным, расчетным, кассовым и кредит­ным обслуживанием предприятий ...

Меню сайта

Copyright © 2020 - All Rights Reserved - www.stablebank.ru