Оценка эффективности программного продукта

Банковское дело » Оценка кредитоспособности заемщика на примере Московского кредитного банка » Оценка эффективности программного продукта

При показателях: r = 12 месяцев; PV = 160000 руб; IC = 100000 руб;

NPV

=

PV

-

IC

= 160000-100000 = 60000;

Очевидно, что если: NPV > 0, то проект следует принять;

Если бы: NPV

< 0

, то проект следует отвергнуть;

NPV

= 0

, то проект ни прибыльный, ни убыточный.

Вывод:

Полученная величина (NPV>0),

программный продукт необходимо рассматривать и применять в Московском кредитном Банке, очевидно что в результате осуществления проекта возмещаются инвестированные затраты, увеличивается чистая прибыль банка. Рейтинговая оценка кредитоспособности (применяемая банком в настоящее время) хороша, но она недостаточна, поэтому необходимо ввести данный программный продукт, основанный на методике выбора оптимальной стратегии распределения свободных банковских средств, который позволяет банку накапливать опыт заключения сделок различных видов. Этот опыт формализуется в специальной базе данных в виде количественных оценок надежности клиентов и сделок различных классов. Указанные оценки представляют собой значения вероятностей соблюдения клиентами условий сделок.

Эти вероятности в соответствии с рассмотренной методикой используются для оценивания (прогнозирования) значений банковского риска (среднего убытка) и средней прибыли для каждой возможной группы предлагаемых сделок. Рекомендуемое правило использования этих величин (правило выбора оптимальной стратегии распределения банковских средств) учитывает, прежде всего, последствия возможных решений банка и обеспечивает получение им максимальной средней прибыли от предлагаемых сделок, что также соответствует минимуму банковского риска. Очевидно, что приведенные в этой статье рассуждения не позволяют в полной мере учесть все возможности повышения прибыли банка от заключения различных сделок, поскольку не принималась во внимание зависимость прибыли от сроков возврата ссуды заемщиками, инфляции, перспектив заключения новых сделок и т.д.

Кроме того, эти рассуждения определяют правило принятия только положительных или отрицательных решений относительно каждой сделки. Однако на практике банку предоставляется и возможность различных изменений условий сделок. Указанные обстоятельства не рассматривались, чтобы не затруднять изложение сути методики оценки банковского риска и выбора оптимальной стратегии заключения сделок, базирующейся на основных положениях теории статистических решений.

Еще по теме:

Страхование в России до 1917 года, в период с 1917 по 1992 г.г
Страхование в России распространялось медленнее, чем в других европейских странах. Начало проведения страховых операций относится к середине XVIII века, когда в Петербурге и Москве появились филиалы английских страховых обществ. В 1776 г. при Заемном банке была создана государственная страховая экс ...

Экономическая сущность и понятие финансов коммерческого банка
Успешное развитие рыночной экономики в России непосредственно связано с инвестиционной деятельностью, ее либерализацией во всех направлениях и сферах народного хозяйства. Какая бы модель инвестирования экономики ни применялась (государственное инвестирование, осуществляемое самими предприятиями или ...

Анализ фигур на графиках цен
Фигура клин – одна из основных и наиболее встречающихся фигур графического анализа. По форме клин напоминает фигуру треугольник, только вытянутый, а порой может даже перейти в фигуру треугольник. Клин можно встретить на различных временных промежутках, но так же стоит помнить о том, что на более бо ...